O projeto Poka-Yoke Digital 2.0 - Investigação e desenvolvimento de um sistema inteligente para automatizar o controlo visual de todas as peças fabricadas e identificar os defeitos em tempo real com base em visão artificial e aprendizagem automática (FASE II) – propõe o desenho e desenvolvimento de um modelo inteligente para a deteção de falhas em cadeias de produção reais com base em visão artificial e machine learning, capaz de visualizar todas as peças produzidas em tempo real e identificar e classificar os seus defeitos graças a um autoentreinamento contínuo do sistema.
O projeto, que conta com uma primeira fase, pretende agora responder tanto às necessidades do setor, em termos de controlo de qualidade automatizado, como aos desafios técnicos identificados na primeira fase do projeto, desenvolvendo um sistema capaz de identificar as falhas mais críticas de diferentes cadeias de produção em série, adaptando-se a diferentes ambientes industriais reais.
A tecnologia que se pretende obter, partindo dos resultados, tanto positivos como negativos da fase 1, é uma inteligência artificial baseada em redes neuronais e treinada de forma positiva e negativa, capaz de aprender que tipos de falhas existem e como são estas, e estar em treino contínuo mediante a sua implementação em cadeias de produção reais. Deste modo, obter-se-á um sistema executável on premise e em tempo real em diferentes linhas de produção reais.
Os objetivos técnicos propostos no projeto são:
1. Redefinição da arquitetura tecnológica do sistema com base nos requisitos técnicos e funcionais determinados na fase 1.
2. Investigação de novas técnicas de aprendizagem para o seguimento automático de objetos.
3. Desenho da infraestrutura tecnológica do piloto. Serão definidos os módulos e algoritmos a empregar e desenvolver para obter o piloto do sistema.
4. Modelização da rede neuronal de reconhecimento de defeitos em tempo real.
5. Obtenção de um piloto do sistema, adaptado às linhas de processo de testes.
6. Plano de testes para a validação do desenvolvimento em linhas reais de produção, determinando condições específicas.
7. Análise da extrapolação do modelo para outro tipo de peças mais complexas, setores ou famílias de falhas, a fim de determinar potenciais barreiras e aspetos a melhorar.
No presente projeto de INVESTIGAÇÃO participam 6 entidades, todas elas de forma ativa e com um papel especializado em função da sua área de conhecimento, cuja experiência e conhecimento são essenciais para levar a cabo o projeto e alcançar os objetivos propostos.
- MetaIndustry4
- Intermark IT
- Tekox
- Samoa Industrial
- Cicrosa Hidráulica
- CBECyL - Cluster do Setor de Fabricantes de Bens de Equipamento e Automatismos Industriais de Castela e Leão.
Poka-Yoke Digital 2.0 é um projeto financiado pelo Ministério da Indústria, Comércio e Turismo, através da Convocatória de Agrupamentos Empresariais Inovadores do ano 2023, no âmbito do Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência.
